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2026-03-16 10:24:14
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新研究第一次提出“环境间接提示”对具身AI系统的风险。研究指出,恶意文本可被嵌入路标、海报等物理载体,误导依赖于视觉语言模型的机器人或车辆,从而干扰其正常判断与操作。此次科学家们针对自动驾驶、无人机紧急降落、目标搜索三类典型应用场景,设计并验证了一套名为“CHAI”的攻击框架,实现“针对具身AI的命令劫持”。该框架首先利用生成式AI优化攻击文本,提高其被系统执行的概率;进而调整文字在环境中的颜色、大小、位置等视觉属性,以增强攻击效果。
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